课程简介：
Hadoop已经成为云计算软件的一个事实标准，以及开源云计算解决方案的几乎选择。对于想用低成本（包括软硬件）实现云计算平台或海量数据分析平台的用户，Hadoop集群是推荐的对象。由于Hadoop在各方面都打破了传统关系型数据库的思路和模式，对于新接触Hadoop平台的人，往往会觉得困惑和难以理解，进而转化为畏惧。我们的《Hadoop数据分析平台》课程，正是为了帮助传统关系型数据库用户和数据分析者进入这个领域而开设，力求做到架构与实施并重，原理和实践结合，希望大家能在这个网络课程里学有所获，而我们也可为开源大业作出微薄的贡献。
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课程目录：
第1课 Hadoop的源起与体系介绍；实施Hadoop集群；CDH家族
第2课 分布式文件系统HDFS原理与操作，HDFS API编程；2.x下HDFS新特性，高可用，联邦，快照
第3课 具有全部新特性的2.x企业级集群实施
第4课 Map-Reduce原理、体系架构和工作机制，eclipse与Hadoop集群连接，使用maven
第5课 Map-Reduce编程实战，日志分析
第6课 Map-Reduce复杂应用案例，Hadoop流
第7课 新一代计算框架YARN
第8课 Pig原理，部署与Pig Latin语言，应用案例
第9课 Hive体系架构、安装与HiveQL
第10课 Hive应用案例，impala子项目
第11课 Zookeeper与分布式系统开发
第12课 HBase体系架构，集群部署，管理
第13课 HBase数据模型，实战案例建模剖析
第14课 数据集成Sqoop，Flume，Chukwa，商业数据库与Hadoop集群的连接
第15课 与应用连接，REST和Thrift接口，UDF实战，RHadoop，数据分析软件与Hadoop集群的连接
第16课 进军Hadoop源代码
第17课 Hadoop在互联网企业中的应用案例；集成各个子项目形成企业级数据分析平台；Hadoop与机器学习
课程截图：
